<<
>>

Анализ и обработка экспертных оценок

. Необходимо представить информацию, полученную от экспертов, в виде, удобном для принятия решений. Например, выявленные риски можно представить в порядке их важности. Наиболее распространенные методы упорядочения – ранжирование, непосредственная оценка, последовательное сравнение, парное сравнение.
Степень согласованности действий экспертов и достоверность их оценок определяются с помощью коэффициента кон-кордации (согласия) W [64, с. 74]: W = &#948;2ф:&#948;2max, где &#948;2ф – фактическая дисперсия суммарных (упорядоченных) оценок, данных экспертами; &#948;2ф:&#948;2max – дисперсия суммарных (упорядоченных) оценок в случае, когда мнения экспертов полностью совпадают. Величина коэффициента конкордации может изменяться от О до 1. При W = 0 согласованности нет, т. е. связь между оценками разных экспертов отсутствует. При W=\ — согласованность мнений экспертов полная. Для принятия решения об использовании полученных от экспертов оценок необходимо, чтобы коэффициент конкордации был больше заданного (нормативного) значения (обычно это 0,5). Считается, что при значении коэффициента больше 0,5 действия экспертов в большей степени согласованы, чем не согласованы. Рассмотрим определение коэффициента конкордации на примере. Пусть в процессе качественного анализа выявлены пять видов риска, которым может подвергаться проект в процессе его реализации. Перед экспертами стоит задача проранжировать эти риски по степени важности (по степени возможного влияния на уровень потерь) (табл. 7.3). Таблица 7.3
<< | >>
Источник: Светлана Михайловна Бычкова, Надежда Николаевна Макарова. Бухгалтерское дело. 2008
Помощь с написанием учебных работ

Еще по теме Анализ и обработка экспертных оценок:

  1. Методы экспертных оценок
  2. Метод экспертных оценок
  3. 1.7. Методы экспертных оценок и применение теории катастроф
  4. Методы обработки экспертной информации
  5. Экспертные методы. Задачи экспертного оценивания
  6. Методика комбинированной экспертной выработки заданий(на примере анализа заданий заместителя главврача)
  7. 9.4. Обработка данных: собственный анализ данных или счетчик?
  8. Информационное обеспечение экономического анализа. Систематизация и обработка экономической информации
  9. Шкала оценок
  10. 2. Экспертные методы оценки риска.
  11. Сравнение оценок вероятностей дефолтов
  12. Расширение сферы применения риск нейтральных оценок
  13. Экспертные системы в логистике
  14. Экспертные системы в логистике
  15. Искусственный интеллект/экспертные системы
  16. Экспертный метод оценки