<<
>>

Вычисление стандартной ошибки для разности средних значений

Формула для сравнения двух средних значений

где x̅– среднее значение выборки x

y̅ – среднее значение выборки y

sx – среднеквадратическое отклонение выборки x

sy – среднеквадратическое отклонение выборки y

nx – количество наблюдений в выборке x

ny – количество наблюдений в выборке y

(В числителе вычисляется разность двух средних значений; в знаменателе – стандартная ошибка для разности двух средних значений разных выборок.)

Нулевая гипотеза: средние значения этих двух выборок одинаковы.

Приведенная выше формула вычисляет наблюдаемую разность средних значений относительно величины стандартной ошибки для разности средних значений. Как и прежде, мы предполагаем, что имеем дело с нормальным распределением. Если средние значения исходной совокупности действительно одинаковы, то можно ожидать, что разность средних значений двух выборок окажется меньше одной стандартной ошибки в 68 случаях из 100 и меньше двух стандартных ошибок в 95 случаях из 100 (и т. д.).

В приведенном примере с аутизмом разность средних значений двух выборок составляла 71,6 кубических сантиметра при стандартной ошибке 22,7. Отношение этой наблюдаемой разности равняется 3,15; это означает, что средние значения двух указанных выборок отстоят друг от друга более чем на три стандартные ошибки. Как уже отмечалось, вероятность получения выборок со столь различающимися средними значениями в случае, если средние значения исходных совокупностей одинаковы, чрезвычайно низкая. Точнее говоря, вероятность наблюдения разности средних значений, составляющей не менее 3,15 среднеквадратических ошибок, равняется 0,002.

<< | >>
Источник: Чарльз Уилан. Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке. 2016

Еще по теме Вычисление стандартной ошибки для разности средних значений:

  1. Формулы для вычисления цен опционов
  2. Скользящие средние значения (moving averages)
  3. Портфель и платформа для стандартного тестирования
  4. Стандартные входы для тестирования выходов
  5. Результаты тестирования для стандартного портфеля
  6. Практическое значение различия между средним и предельным продуктами
  7. Что такое стандартная стратегия выхода?sssnХотя стандартная стратегия выхода является простейшей и минималь-ной, она включает элементы, которые являются обязательными для любой стратегии выхода: фиксацию прибыли, контроль риска и ограничение времени нахождения в рынке. Аспект фиксации прибыли в ССВ реализован посредством лимитного приказа для прибыльных позиций, который закрывает сделку, когда она становится достаточно прибыльной. Аспект контроля над риском в ССВ выполняется посредством простой
  8. 2.6. Сложные средние 2.6.1. Построение и анализ двух средних на одном графике и комбинации пар средних.
  9. Концепции, имеющие значение для логистики
  10. Средства массовой коммуникации и их значение для социума
  11. ЗНАЧЕНИЕ ИЗУЧЕНИЯ РЫНКА ДЛЯ ВЫБОРА МЕСТОПОЛОЖЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ
  12. Использование скользящих средних для создания осцилляторов. Методконвергенциидивергенции (Moving Averages Convergence-Divergence)
  13. Выводы: значение анализа ликвидности для прогнозирования цен активов
  14. Значение роста производительности труда для развития социально ориентированной рыночной экономики
  15. Значение цвета. Как подобрать идеальный цвет для названия и логотипа
  16. Вычисление ожидания (немного математики)
  17. Использование скользящих средних для определения четырех стадий рыночного цикла. Стадия 1.
  18. Необходимо понимать значение эффективных методов работы для бизнеса. В противном случае вы будете не­правильно вести дела
  19. Требования к информации при вычислении индексов
  20. Данные для расчета себестоимости ценных бумаг методом средней себестоимости