Сет Стивенс-Давидовиц. Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас всё. 2018
Автор книги, специалист Google по Data Science, провел исследование, опираясь на науку о больших данных (Big Data), а также данные, которые может предоставить исследователю Интернет. В результате он получил сенсационные данные, полностью переворачивающие современные представления об обществе, в котором мы живем.
Часть I Данные, большие и малые
Часть II Могущество больших данных
Глава 3 Переосмысление данных
Глава 4 Цифровая сыворотка правды
Глава 5 Приглядимся повнимательнее
Глава 6 Весь мир – лаборатория
Часть III Большие данные: обращаться с осторожностью Глава 7 Большие данные-шманные: Чего они не могут?
Глава 8 Больше данных – больше проблем? Чего нам не стоит делать?
Заключение
Книги и учебники по дисциплине компьютерная литература:
- Чарльз Спендер. Сделай свой компьютер стабильнее и быстрее: Что Майкрософт забыла вам сказать - 2019 год
- Чарльз Петцольд. Код. Тайный язык информатики - 2019 год
- Джейсон Шрейер. Кровь, пот и пиксели. Обратная сторона индустрии видеоигр. 2-е издание - 2019 год
- Крис Скиннер. ValueWeb. Как финтех-компании используют блокчейн и мобильные технологии для создания интернета ценностей - 2018 год
- Джилл Трейси Николс , Грег Шоу , Сатья Наделла . Обновить страницу. Обновить страницу. О трансформации Microsoft и технологиях будущего от первого лица - 2018 год
- Джейн Макгонигал. Реальность под вопросом. Почему игры делают нас лучше и как они могут изменить мир - 2018 год
- Андреас Вайгенд. Big Data - 2018 год
- Джейсон Шрейер. Кровь, пот и пиксели. Обратная сторона индустрии видеоигр - 2017 год
- Джейми Леви. UX-стратегия. Чего хотят пользователи и как им это дать - 2017 год
- Педро Домингос. ВЕРХОВНЫЙ АЛГОРИТМ Как машинное обучение изменит наш мир - 2016 год
- Валентин Холмогоров. PRO ВИРУСЫ - 2015 год
- Кит Джереми. HTML5 для веб-дизайнеров - 2013 год
- Алексей Гладкий. Мошенничество в Интернете. Методы удаленного выманивания денег, и как не стать жертвой злоумышленников - 2012 год