<<
>>

Экспертная система управления запасами

Эффективность управления запасами во многом предопределяет прибыльность всего делового предприятия в целом. От степени квалифицированности и оснащенности такого управления непосредственно зависят уровни запасов, необходимые для соблюдения принятых сервисных нормативов.
Эффективное управление запасами может также способствовать увеличению дохода от продаж. У многих фирм запасы составляют крупнейший актив, поэтому более качественное и рациональное их использование может привести к росту денежного потока и общей прибыльности. Для того чтобы добиться высоких результатов в использовании запасов, менеджеры должны уметь принимать более точные и своевременные решения о том, когда и сколько заказывать.
При определении надлежащего размера заказа менеджерам, отвечающим за управление запасами, приходится учитывать в своих решениях множество взаимосвязанных соображений по поводу объема продаж, транспортных тарифов, издержек хранения запасов, возможных ценовых скидок, размера поставки и пр. Из-за такого обилия факторов, которые необходимо принимать в расчет, даже опытные и искушенные менеджеры нередко испытывают затруднения при выяснении оптимальных размера и времени заказа на пополнение запасов. Технологии, воплощенные в экспертных системах, призваны помочь менеджерам по управлению запасами в определении размера и сроков размещения заказов, а также в преодолении возникающих проблем, решение которых требует специальных знаний и навыков. Экспертная система служит менеджерам своего рода «проводником» по процессу оценки, не позволяющим упустить из виду ни один из требующих учета факторов.
В управлении запасами военновоздушных сил США нашли применение две экспертные системы. Одна из них — Inventory Management Assistant (IMA) — обслуживает нужды Логистического управления военновоздушных сил, на материально-техническом обеспечении которого в начале 1990х годов находились 19 тыс. самолетов в разных странах мира, для чего поддерживался запас из 916 тыс. видов запасных частей и деталей. IMA предназначена для помощи неопытным менеджерам, когда требуется проверить достоверность исходных данных, на основе которых определяется потребность в пополнении запасов деталей и запчастей. Все такие данные тщательно выверяются, что гарантирует точность и своевременность заказов на пополнение запасов. Понятно, что следствием любого неточного заказа стало бы изготовление ненужных деталей и отсутствие (или нехватка) необходимых. IMA способствовала повышению эффективности управления запасами на 8—10% в обычных ситуациях и на 15—18% в сложных и проблемных ситуациях. Дополнительная выгода этой экспертной системы заключается в том, что еще на этапе пробных испытаний она выявила и позволила устранить ошибку стоимостью 600 тыс. дол., связанную с содержанием в запасе одной ненужной детали.
Другая экспертная система, IVAN (предназначенная для планирования запасов), помогает менеджерам планировать потребность в страховых запасах деталей и компонентов, используемых в производстве электронных продуктов на основе микропроцессоров. Задача системы — минимизировать издержки содержания запасов за счет сокращения времени, в течение которого детали и компоненты находятся в логистическом канале на пути от поставщика к месту производства, и за счет сокращения страховых запасов везде, где возможно. В частности, по каждой единице хранения система дает рекомендации о частоте поставок, маршрутизации производства и величине страховых запасов с учетом таких факторов, как стоимость детали, издержки хранения, производственный график, ожидаемый срок поставки. Сокращение времени пребывания деталей в логистическом канале привело к повышению уровня обслуживания потребителей, уменьшению срока исполнения заказа, снижению издержек содержания запасов.
Можно привести и другие примеры использования экспертных систем для управления запасами: (1) система в распределительных центрах военноморских сил США, регулирующая потоки наиболее важных продуктов; (2) система в компании FederalMogul, обеспечивающая взаимодействие управления заказами/запасами и планирования потребностей в материальных ресурсах; (3) система Infoscan, предназначенная для сбора и проверки точности данных розничной торговли.
Плановые методы потенциально более эффективны, поскольку опираются на преимущества развитого информационного обмена и экономии за счет масштабов операций. Адаптивная логика сочетает в себе черты двух первых вариантов, благодаря чему «умеет» приспосабливаться к особенностям конкретного продукта и к конкретным рыночным условиям.
В заключительном разделе дано описание процесса выработки и осуществления общей стратегии управления запасами. Прежде всего необходимо оценить издержки, связанные с запасами, в соотношении с потенциальным доходом. В разделе представлена классификация по приоритетности, или классификация АВС, как инструмент сегментирования продуктов и рынков по группам, к которым применимы сходные методы управления запасами. Для всех классификационных категорий должны быть разработаны собственные индивидуальные стратегии управления запасами, различающиеся установленными сервисными нормативами, процедурами прогнозирования, периодичностью контроля, логикой управления запасами или частотой контроля за пополнением запасов. Когда интегрированная стратегия определена, дальнейшему повышению эффективности использования запасов могут способствовать такие меры, как выработка и периодическое обновление политики управления запасами, интеграция информационных потоков, применение экспертных систем.
<< | >>
Источник: Доналд Дж. Бауэрсокс, Дейвид Дж. Клосс. Логистика: интегрированная цепь поставок. 2008

Еще по теме Экспертная система управления запасами:

  1. Основные системы управления запасами
  2. Прочие системы управления запасами
  3. Основные системы управления запасами
  4. Системы управления запасами
  5. Сравнение основных систем управления запасами
  6. Методические основы проектирования эффективной логистической системы управления запасами. Учет сбоев поставки и потребления в логистической системе организации
  7. Методика проектирования логистической системы управления запасами
  8. Системы управления запасами на фирмах
  9. Экспертные системы в логистике
  10. Экспертные системы в логистике
  11. Искусственный интеллект/экспертные системы
  12. Экспертные методы. Задачи экспертного оценивания
  13. Задание 4 Построить матрицу АВСХУ2анализа, сделать предложения по системам управления запасами для товарных позиций групп АХ, АУ, А2, а также группы В и группы С.
  14. Размещение запасов и управление запасами