<<
>>

Прогнозирование в логистике

Цель занятия — приобрести навык применения простейших приемов прогнозирования в логистике.
Прогнозирование — выявление состояния и вероятных путей развития явлений и процессов.
Анализ временных рядов (один из методов прогнозирования).
Для прогнозной оценки данным методом изменения величины необходимо знать значения этой величины за ряд предшествующих периодов.
Оценка явления и определение направления его развития производятся посредством аппроксимации и экстраполяции
Аппроксимация — замена одних математических объектов другими, более простыми и в том или ином смысле близкими к исходным.
Экстраполяция — распространение выводов, полученных из наблюдения над одной частью явления на другую его часть. Экстраполяция применяется для эволюционно развивающихся процессов, для которых в будущем не предвидится скачков. Может применяться для разработки краткосрочных прогнозов в логистике.
В рамках данного занятия рассмотрим следующие методы:
- метод “наивного” прогноза;
- метод долгосрочной средней;
- метод скользящей средней;
- метод скользящей средневзвешенной.
Дадим определение перечисленных методов и кратко охарактеризуем их плюсы и минусы.
1. Метод “наивного” прогноза — предположение, что продажи в последующем периоде будут соответствовать продажам в предыдущем периоде
Преимущества:
— моментальная реакция на изменения спроса;
— метод хорошо работает в условиях тренда (тренд — изменение, определяющее общее направление развития).
Недостаток:
— слишком большая чувствительность к случайным колебаниям.
Ошибки прогнозирования данным методом обусловлены слишком большой чувствительностью метода к случайным колебаниям прогнозируемой величины. Метод хорошо работает в случае наличия тренда.
2. Метод долгосрочной средней — предположение, что продажи в последующем периоде будут равны среднему объему продаж за все предшествующие периоды.
Метод предусматривает сглаживание продаж за счет вычисления средней за все известные предшествующие продажи. Данные о продажах в самое последнее время имеют тот же “вес”, что и данные за самый отдаленный период. Это позволяет избежать слишком быстрого реагирования на изменения спроса.
Преимущество:
— сглаживает случайные колебания спроса.
Недостатки:
— не отражает истинных изменений в тенденциях;
— всегда реагирует с запозданием относительно существенных изменений спроса
3. Метод скользящей средней — предположение, что продажи в последующем периоде будут равны арифметической средней от объема продаж за последние п периодов.
Метод является компромиссом между двумя первыми системами.
4. Метод скользящей средневзвешенной — предположение, что продажи в последующем периоде будут равны арифметической средневзвешенной объема продаж за последние п периодов.
К выбору числа периодов добавляется взвешивание этих периодов. Метод более гибкий, чем метод простой скользящей средней.
Преимущество: при наличии тенденции имеет преимущество. Акцент может быть сделан на недавние данные и гибким образом.
Недостаток: отброшенные за пределами п данные всегда имеют предсказательную ценность, каков бы ни был их вес.
<< | >>
Источник: А. М. Гаджинский. Практикум по логистике. 2009

Еще по теме Прогнозирование в логистике:

  1. Прогнозирование финансовой устойчивости предприятия. Модели прогнозирования банкротства
  2. Раздел VII. Прогнозирование как условие эффективного управления национальной экономикой. Глава 37. Основные задачи и принципы прогнозирования
  3. Экономическое обеспечение логистики. Система показателей оценки эффективности логистики
  4. Терминологический аппарат, концептуальные и методологические основы логистики. Понятие логистики
  5. Научная база и методология логистики: концепция логистики фирмы
  6. Принципы логистики (Основные принципы эффективного использования логистики в коммерческой практики предприятия )
  7. Соотношение функциональных областей в разрезе ключевых факторов корпоративной логистики. Характеристика основных функциональных областей и функций логистики
  8. Запасы и склады в логистике. Понятие, основные виды, роль и логистика материальных запасов
  9. Управление процессом прогнозирования
  10. Техника прогнозирования
  11. Процесс прогнозирования
  12. Техника прогнозирования
  13. Методы прогнозирования
  14. Макроэкономическое прогнозирование
  15. Бюджетное прогнозирование
  16. Общие принципы прогнозирования
  17. Прогнозирование в управлении персоналом
  18. МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В КАДРОВОЙ ПОЛИТИКЕ
  19. Прогнозирование спроса
  20. Этапы прогнозирования